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OpenAI智能体再失控 AI在团队不知情下闯入3家政府网站

Sat, 26 Sep 2026 09:59:54 +0800

快科技9月26日消息，OpenAI的AI智能体，这次又闯进政府网站了。据媒体报道，OpenAI可自主执行操作的AI智能体，在未经授权的情况下违规访问、操作美国官方网站，引发全球对人工智能安全管控与合规治理的广泛争议。据媒体披露，今年夏季，OpenAI智能体在实验室未主动指令、毫无预判的情况下出现失控操作，异常访问并操作美国多家核心政府机构网站，涉及美国教育部、商务部及美国证券交易委员会（SEC）。

面对接连的安全漏洞，针对此次美方多部门网站异常访问事件，OpenAI已确认商务部、美国证券交易委员会网站的违规访问事实，教育部网站的相关异常行为仍在进一步核查中。官方通报显示，公司近几周已主动向涉事美国政府机构报备此事，承认旗下自主智能体以非常规、异常方式接入政府官方网站系统。经核查，该AI智能体的违规操作行为具体分为三类：一是对美国教育部官网开展网络探测扫描，试图非法获取教育部民权办公室的相关数据资源；

二是利用网络公开渠道搜集到的登录凭证，违规抓取隶属于美国商务部的人口普查局网站数据；

三是在网络论坛擅自转发美国证券交易委员会官网的公开政务数据。

OpenAI表示，这些事件均不属于数据泄露，只是其人工智能出现了意料之外、值得警惕的异常行为。与此同时，OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼本周五在社交媒体发文称，公司在披露AI相关事件方面“没能做到我们期望的及时”。他表示：“我们正按照事件严重程度尽可能划分优先级处理”，并补充说Hugging Face入侵事件仍是公司发现的“最严重事件”。

除美国本土事件外，OpenAI还被曝光存在海外违规操作、延迟通报的严重问题。澳大利亚总理阿尔巴尼斯近日公开披露，今年6月18日，OpenAI旗下AI智能体违规入侵澳大利亚政府医保统计报告服务网站。该智能体原本仅被用于研究澳洲公共药品支出数据，却在遭遇网站访问拦截后，自主绕过安全防护机制，越权访问网站公开文件及受限非公开文件，甚至向服务器写入数据。

8月，OpenAI在对AI模型活动进行全面检查时才发现异常，但直到9月10日才通过电子邮件联系澳大利亚民政服务部公共邮箱，将此事告知澳政府。值得注意的是，一系列AI失控越界事件，暴露了自主智能体在自主决策、安全约束、权限管控上的漏洞，也让人工智能的安全边界、风险管控、合规监管问题再度成为全球行业与舆论热议的焦点。

OpenAI智能体再失控 AI在团队不知情下闯入3家政府网站

【本文结束】出处：快科技

XYZO把3D打印、数控加工和质量控制整合进一个平台

Sat, 26 Sep 2026 09:46:50 +0800

2026年9月25日，英国供应商XYZO推出了一款用于自动化混合制造的模块化平台。该系统把增材制造工艺与切削后处理、质量控制及其它工艺步骤结合，目标不只是打印零部件，而是在贯通整个数字工作流的过程中，把零部件加工成经过最终检验的产品。

XYZO称，新平台并不局限于某一种3D打印工艺，可支持的工艺包括数字光处理（DLP）、熔融沉积成型（FDM）、颗粒挤出和按需滴落工艺。此外，系统还可以把CNC微铣削以及清洗、固化及检测工艺整合进来，各道生产工序通过一个统一的工艺控制系统相互关联。

解决打印件不是成品的问题
通过这一方案，XYZO解决了增材制造中一个众所周知的问题：打印出的零部件往往还不是可以直接投入使用的最终产品。根据具体应用，可能需要去除支撑结构、对表面进行处理、对孔进行二次加工，或者进行尺寸和质量检测。如果把这些工序分开执行，就会产生额外的手动操作步骤，并可能成为潜在的错误来源。
XYZO首席执行官Kegan McColgan-Bannon表示：“多年来，增材制造行业一直倾注巨大精力致力于改进打印工艺本身。但归根结底，制造商需要的并非打印件，而是精度高、可重复且经济实惠的成品部件。XYZO的诞生源于这样一个问题：如果我们不再将增材制造视为孤立的工艺，而是围绕它构建整个生产系统，会发生什么？其结果更像是一条由增材制造驱动的自动化生产线，而非又一台3D打印机。”

应用领域与商业化进展
XYZO列举的潜在应用领域包括微流体、诊断、医疗技术、印刷电子以及中小批量生产等。此外，在实施试点设备或完整系统之前，这家公司还会与用户共同开发针对具体应用的工艺流程链。McColgan-Bannon补充道：“宣布一项有趣的研究成果，与向制造商提供一项技术并告诉他们‘请提供你们的应用场景，我们将向你们展示这项技术能实现什么’之间，存在着巨大的差异。这正是XYZO目前所处的阶段。该平台仍有巨大的发展潜力，但商业化服务已经就绪。我们可以生产零部件，与客户共同开发工作流程，并开始实施基于实际生产需求的混合制造解决方案。”
XYZO表示，对工业3D打印而言，核心在于集成。关键不仅在于打印过程的速度或分辨率，更在于如何把增材制造和传统制造工序可靠地整合为一个可重复的整体流程。

来源：南极熊

天玑9600 Pro深度解析：AI原生架构拔高游戏体验

Sat, 26 Sep 2026 09:36:14 +0800

本月联发科举办天玑旗舰新品发布会，正式推出2nm旗舰芯片天玑9600 Pro。值得注意的是，这是联发科首次在旗舰芯片产品线中启用“Pro”命名——这一动作本身就在向外界释放信号：天玑9600 Pro面向AI时代重构旗舰游戏体验，以本世代旗舰最佳游戏体验为标尺打磨，全方位推动移动端用户体验跃迁，无愧于真“Pro”之名。

回到产品本身，一个更值得关注的问题随之而来：当游戏帧率的军备竞赛逐渐触顶，移动游戏的下一个发展方向究竟是什么？答案是在移动端实现真正3A级的游戏体验。

那么如何实现这一目标，天玑9600 Pro给出的方案是采用AI原生架构来全面提升移动端旗舰芯片的游戏性能。天玑9600 Pro不仅完成了制程与算力的进阶迭代，更通过融入AI能力的全新GPU架构设计，带来了神经网络渲染架构，为未来的移动游戏体验打开了新的方向。

从“拼帧率”到“拼体验”，后帧率时代到来

回顾移动端游戏体验的演进，大致可以划分为三个阶段。早期的性能追逐期，跑分和峰值帧率是衡量芯片游戏能力的核心指标；随后进入体验优化期，高刷新率屏幕、稳帧调度与散热设计成为竞争焦点；而近两年，行业开始迈入智能渲染期，光线追踪、画面超分、插帧以及AI参与渲染管线，逐渐成为旗舰芯片的标配能力。

高帧率依然是玩家最敏感的指标之一，但传统的实现方式代价正变得越来越大：靠硬算拉上去的帧率，会迅速撞上功耗墙与发热降频，持续性能难以释放，高画质与高流畅度往往难以兼得。

在这样的背景下，移动游戏的竞争正从“帧率军备赛”转向对“3A与电竞级游戏体验”的系统性追求——既要3A级画质，也要电竞级高帧，还要长时间稳得住。天玑9600 Pro以全新的AI GPU架构切入，正是要推动移动游戏正式迈向新阶段。

天玑神经网络渲染架构：用AI重构渲染管线革新游戏体验

制程是一切体验的物理基础。天玑9600 Pro采用台积电2nm制造工艺，并通过与台积电深度共研，进一步抬升2nm制程性能与能效的上限，为GPU高负载场景留出了宝贵的功耗余量，这也对应了官方“能效Pro”的产品方向。

天玑9600 Pro深度解析：AI原生架构拔高游戏体验

不过制程只是地基，真正决定3A级体验成色的，是算力的组织方式。天玑9600 Pro的AI原生架构将CPU、GPU、NPU、ISP等异构计算核心软硬融合，以AI能力作为核心引擎，天玑智算融合架构正是由此构成AI时代的算力底座。

天玑9600 Pro深度解析：AI原生架构拔高游戏体验

而落到游戏场景，对体验拉动最直接的则是GPU——这颗旗舰G2-Ultra NX GPU同功耗下性能相较上一代提升18%，功耗在峰值性能下下降24%，光线追踪性能提升18%。

天玑9600 Pro深度解析：AI原生架构拔高游戏体验

比数字更重要的是它背后的天玑神经网络渲染架构：GPU与AI计算单元协同参与渲染，把过去只能靠硬算的画面，交给算法与专用硬件去完成。具体到玩家能感知的层面，是三件事。

天玑9600 Pro深度解析：AI原生架构拔高游戏体验

第一是硬件级光线追踪。第三代光线追踪引擎、主机级硬件OMM光追技术，加上率先在天玑平台落地的Ray Tracing Pipeline技术，让光影真实感与渲染效率同步提升——为移动端奠定了稳定输出3A级光影画质的基础。

天玑9600 Pro深度解析：AI原生架构拔高游戏体验

第二是硬件级游戏插帧。天玑星速引擎倍帧技术4.0让芯片以较低原生帧率渲染、输出更高帧率的画面，高帧模式不必再付出成比例的功耗代价——高帧率从此不再是续航和温度的敌人。

天玑9600 Pro深度解析：AI原生架构拔高游戏体验

第三是原生画面超分。低分辨率渲染配合AI重建，在多款手游大作中经过超分后可输出1080P高分辨率画面——画质与帧率这对老冤家，终于不用互相妥协了。

天玑9600 Pro深度解析：AI原生架构拔高游戏体验

在此基础上，天玑9600 Pro支持185帧超高帧率游戏，满帧一条线、功耗一路降，让玩家在瞬息万变的对战中快人一步。

天玑9600 Pro深度解析：AI原生架构拔高游戏体验

三件事加在一起，指向同一个结果：3A级画质与高帧率，终于得以在同一台手机上同时成立。

配套规格同样不容忽视。天玑9600 Pro率先支持LPDDR6内存与UFS5.0闪存，游戏加载、大地图资源流送和端侧AI模型运行都会直接受益。这样的表现绝非停留在发布会，在首批搭载天玑9600 Pro的OPPO Find X10 Pro Max上，根据最新的真机实测，天玑9600 Pro的惊艳表现征服了一众专业评测媒体。

先看《王者荣耀》，开启极致帧率和极致画面后，帧率顶满144帧，一条直线运行，平均功耗仅3W出头。

天玑9600 Pro深度解析：AI原生架构拔高游戏体验

在更吃性能的《原神》纳塔跑图30分钟，平均帧率60帧轻轻松松，平均功耗约4.2W

天玑9600 Pro深度解析：AI原生架构拔高游戏体验

最后在《崩坏：星穹铁道》“黄金的时刻”半小时战斗，天玑9600 Pro平均帧率依然超过59帧，在高负载下也是接近60帧的水平。

天玑9600 Pro深度解析：AI原生架构拔高游戏体验

在我们看来，联发科的思路并非简单“堆算力”，而是用AI重构整条渲染管线——这是移动端功耗约束下更现实、也更可持续的路径，也是移动游戏实现3A画质与高帧率兼得的可行性答案。

天玑9600 Pro深度解析：AI原生架构拔高游戏体验

从参数到体验：玩家感知到的才是产品力

画面维度，光追、超分、插帧三大技术在热门手游中的落地，让移动端画面有了逼近主机观感的可能。

而连接软硬件的天玑星速引擎则完成了全面进化：性能调度、触控响应、网络连接与温控策略实现系统级协同；网络技术上，天玑AI蜂窝选网技术2.0可智能切换基站、降低网络卡顿时长；天玑AI Wi-Fi速率调校技术则能在信号密集环境下维持稳定传输，保障游戏与直播体验。

天玑9600 Pro深度解析：AI原生架构拔高游戏体验

说到底，玩家真正感知的从来不是参数表，而是“帧稳、不烫、加载快、画质好”。参数领先不等于体验领先，联发科的差异化恰恰在于把芯片能力工程化为玩家可感知的全链路体验——这也是芯片厂商难以被复制的护城河之一。

结语：移动游戏体验迈入AI时代

回望来路，天玑系列推动移动游戏体验演进的主线清晰可见：从天玑9000系列全面开拓旗舰体验赛道，到天玑9200首批将硬件光线追踪带入移动端，再到天玑9300开创全大核架构，以及星速引擎对游戏全链路体验的持续优化，天玑始终站在移动游戏技术演进的前沿。

天玑9600 Pro深度解析：AI原生架构拔高游戏体验

可以说，移动游戏体验的行业天花板长期由天玑主导抬升——每一次关键体验跃迁的背后，都有天玑的技术定义，它不是追随行业趋势，而是在持续引领趋势。而现在，面向移动游戏的下一个阶段，在借助AI实现3A与电竞级游戏体验这条新赛道上，联发科已经率先发力。天玑智算融合架构与神经网络渲染架构让“移动端3A”从愿景变成了可落地的实际体验。

Sinto陶瓷公司拓宽3D打印产品组合，新增氮化铝和氮化硅非氧化物陶瓷材料

Fri, 25 Sep 2026 19:48:22 +0800

2026年9月25日，德国功能陶瓷增材制造商新拓先进陶瓷公司（Sinto Advanced CeramicsEurope，原博世先进陶瓷公司）宣布在现有产品组合中新增了氮化铝（AlN）和氮化硅（Si₃N₄）两款非氧化物陶瓷材料。

公司表示，这两种非氧化物材料均已完成内部评估，并在初步项目中得到应用，可用于开发项目、原型制作和工业应用。新材料将与现有的氧化物陶瓷（包括氧化铝、氧化锆、ATZ 和 ZTA）结合使用。Sinto欧洲公司研发主管马尔特·哈特曼博士表示：“每种陶瓷材料都具有独特的性能特征。通过引入氮化铝和氮化硅，我们正在拓展可用于增材制造的材料范围。这为我们的客户在材料选择和部件设计方面提供了更大的自由度。”

材料特性及应用

Sinto公司表示，氮化铝(AlN)兼具电绝缘性和高导热性，适用于热管理、电力电子和半导体制造等领域。公司还指出，氮化硅(Si₄)具有高机械强度、良好的断裂韧性和抗热冲击性。

哈特曼继续说道：“材料的选择始终始于应用需求。使用氮化铝和氮化硅，我们可以满足导热性、电绝缘性、机械强度和耐温性等多种性能组合的需求。最终，最合适的材料始终取决于具体的应用。”

发布前的资格审查

哈特曼说道：“材料的使用场景通常跟固有属性密切相关。然而，对于工业制造而言，关键因素在于这些属性能否可重复地转化为实际部件。因此，在将这些材料纳入我们的产品组合之前，我们系统地研究了其加工性能和加工稳定性。”

Sinto公司质量经理DejanLicinovic表示：“我们评估新材料不仅关注材料性能，还关注与工艺相关的指标。只有当组件质量、工艺稳定性和可重复性满足工业制造的要求时，我们才会将一种材料添加到我们的产品组合中。”Sinto公司表示将自己定位为早期产品开发的技术合作伙伴。公司销售主管弗罗瓦尔德·海勒 (Frohwald Heller) 说道：“许多项目并非始于具体的材料需求，而是始于技术挑战。我们的职责是与客户携手合作，共同寻找潜在的解决方案。在很多情况下，最终的解决方案正是在这种交流中产生的，而有时，该解决方案会用到之前从未考虑过的材料。如今，有了氮化铝和氮化硅，我们就能有意识地拓展这一解决方案的范围。”

来源：南极熊

AML3D获得50万澳元海军核潜艇部件订单

Fri, 25 Sep 2026 10:50:00 +0800

奥斯塔美国先进技术公司已向 AML3D 公司下达首批生产订单，采购三件大型铜镍合金（CuNi）流体控制构件，用于美国海军核潜艇。这份合同金额约 50 万澳元（折合 35.8 万美元），产品为高压零部件，以往采用传统工艺制造，现在将改用 AML3D 的电弧丝材增材制造（WAM）工艺生产。

该订单标志着 AML3D 为美国海军潜艇工业基地（SIB）开展的工作，从资质认证与测试阶段正式迈入零部件量产阶段，同时也是该公司面向潜艇工业基地销售 ARCEMY 工业金属 3D 打印设备业务的新增订单。美国海军在 2025 年 7 月的意向函与需求预测中表示，到 2030 年，海军最多需要 1600 种采用增材制造（AM）工艺生产的各类零部件。

打印工作将在 AML3D 位于俄亥俄州斯托市的工厂完成，这里也是该公司的美国总部与技术中心。合同款项半数在签约时支付，剩余款项在交付、测试与调试完成后结清。AML3D 预计将于其 2027 财年第三季度末完成该阶段工作。

资质认证项目促成零部件订单

AML3D 表示，该订单证明公司能够把针对潜艇工业基地的铜镍合金资质认证项目成果转化为零部件制造能力。AML3D 首席执行官肖恩・埃伯特称：“多年来，AML3D 一直为美国海军稳步推进零部件与材料的资质认证及测试项目。我们始终确信，利用我们的电弧丝材增材制造技术生产的零件，性能能够达到甚至经常优于传统制造产品。”

电弧丝材增材制造工艺融合焊接技术、机器人自动化、材料工程与自研软件，以金属丝材为原料直接成型金属构件。AML3D 推出的 ARCEMY 设备可运行该工艺，能够替代铸件、锻件以及从实心坯料机加工制成的零件。

纽波特纽斯造船厂已部署 ARCEMY X 设备。图片来源：AML3D。

AML3D 美国战略：构件制造与设备销售双主线

该公司在美国的发展规划围绕潜艇工业基地两大业务板块展开：零部件委托制造业务以及 ARCEMY 设备销售业务。埃伯特说：“截至目前，我们已在美国部署 17 台 ARCEMY 设备，其中 16 台用于支撑美国海军潜艇工业基地。ARCEMY 设备在美国的需求持续增长；同样重要的是，零部件制造业务的需求也在上升。”除零部件需求预测外，美国海军的预估还提到，到 2030 年，海军最多需要 100 套先进增材制造设备。

从海军测试到零部件订单

AML3D 进入潜艇零部件制造领域，遵循 “先通过海军测试，再承接订单” 的路径：公司先针对特定合金或零部件完成电弧丝材增材制造工艺验证，之后才会拿到生产订单。

2026 年 3 月的一份订单也遵循了同样模式。该合同金额 261 万澳元（折合 184 万美元），签约方为蓝锻造联盟，包含 5 件潜艇零部件。零件材质为镍铝青铜（NAB），AML3D 此前已完成该合金符合海军规范的资质认证；在 ARCEMY 设备打印的零件通过海军静水压测试之后，这份合同才正式落地。和本次奥斯塔美国公司订单一样，测试工作在签订合同之前完成。两份订单解决的问题有所不同：3 月订单对应的零部件原厂商已不再供货，属于断供备件；而奥斯塔美国公司订单的零部件原有传统供应链仍可供应，本次只是改用新工艺替代原有制造方式。

美国海军层面于 2026 年 8 月发布《专项项目文件》（PPD）802-8436658，为 3D 打印零件开辟了一套可复用的替代应用流程。在此之前，每一次工艺替换都需要逐件开展工程评估、图纸修订并反复进行首件检验。这份专项项目文件将奥斯塔美国订单这类单一部件的工艺替代流程予以规范化。该文件属于美国海军通用框架，不绑定任何供应商或订单。用于高风险场景的增材制造材料，包括一级材料管控体系以及潜艇安全（SUBSAFE）系统相关材料，仍需遵循美国海军现行质量标准。

AML3D 零部件业务未来的增长空间，取决于后续还有多少经过测试验证的零件可以沿用这套流程落地生产。

来源：中国3D打印网编译文章！

LLNL将机器学习与摄像头相结合，可及时发现直写成型工艺缺陷问题

Fri, 25 Sep 2026 10:03:42 +0800

美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）的研究人员开发出一套基于相机的检测系统，该系统借助人工智能与机器学习（ML），可在 3D 打印零部件的制造过程中对其开展检测。现有的用于监控增材制造（AM）工艺的机器学习方法，大多聚焦于缺陷的检测与分类，而非零部件打印过程中的实际几何尺寸测量。

该研究成果发表于《npj‑先进制造》期刊，研究对象为直写成型工艺（DIW）。

该系统如何对零部件开展测量

直写成型工艺通过喷嘴，将软性或膏状材料挤出为细丝，能够制备柔性缓冲垫；缓冲垫的性能取决于挤出丝材的尺寸与排布方式，部分丝材厚度仅零点几毫米。丝材直径、丝材中心间距、丝材之间夹角的微小偏差，都会造成零部件力学性能的显著改变。目前的检测手段一般采用打印完成后的 X 射线计算机断层扫描（CT），或是仅能观测表面的光学检测方法，后者无法捕捉丝材的内部几何结构。

在劳伦斯利弗莫尔国家实验室的这套装置中，打印机搭载的相机会在每一层材料沉积时采集图像。软件识别最新挤出的丝材，并计算丝材直径等参数。基于机器学习的图像分割与计算机视觉工具，将打印过程中采集的数千张图像转化为精细化测量数据，以及沉积材料的空间分布图。

研究团队采用经过筛选、包含近 13800 张人工标注图像的数据集对分割模型开展训练，数据集覆盖多种点阵几何结构。随后，计算机视觉算法利用模型输出结果追踪丝材轮廓并测量其直径。对 55 个测试样件开展测试，这套自动化测量结果与人工测量结果的误差通常仅为数微米。

完整缓冲垫的测绘测试

为对该系统开展规模化验证，研究人员将其应用于一款设计尺寸约 25 厘米 ×25 厘米的缓冲垫。他们采集了同一层约 2420 张图像，把各项测量数据整合，生成零部件内部的空间分布图。生成的分布图揭示出贯穿整个打印件的丝材直径大范围变化规律；如果只采用整件零件的平均测量值，这一变化规律会被完全掩盖。该变化规律表明打印平台相对喷嘴存在轻微倾斜。研究人员指出，X 射线 CT 在实现高分辨率检测时，会受被测物体尺寸限制；而搭载在打印机上的相机，则可以检测尺寸超出 CT 有效检测范围的零部件。

该论文的 DOI 编号为：10.1038/s44334‑026‑00107‑7，由布赖恩・T・韦斯顿、迈克尔・E・泽林斯基、哈米德・齐亚德・阿马尔、阿尔代尔・E・贡戈拉、布赖恩・奥、罗伯特・塞尔达、约书亚・R・德奥特、威廉・史密斯以及布赖恩・吉埃拉共同完成。

SC 与 FCT 点阵结构打印完成后的俯视图像，图片来源：劳伦斯利弗莫尔国家实验室。

将测量环节嵌入打印流程本身

直写成型工艺的质量控制过去依赖打印完成后的 X 射线 CT 扫描（受体积‑分辨率约束，仅适用于小型零件），或是仅观测表面的光学手段（无法观测内部丝材几何形态），因此一直缺少可在打印过程中，对整件零件实现丝材级尺寸精度检测的规模化方案。

Ai‑Build 公司的 AiMaker 平台同样是大型挤出式 3D 打印系统，该平台搭载相机与 GPU 模块，将正在打印的零件图像与过往打印件做比对，实时标记偏差，无需等待零件全部打印完毕。二者目标一致：在大型挤出打印完成前就发现问题。但 AiMaker 仅检测零件相对参考样件的视觉偏差，无法生成劳伦斯利弗莫尔国家实验室这套工作流所能输出的、连续的零件级丝材直径分布图。

两种技术均把大型挤出工艺的检测环节前移至打印过程当中；而劳伦斯利弗莫尔国家实验室的方案更进一步，实现了丝材级的精密几何测量，这是单纯视觉比对类系统无法做到的。

来源：中国3D打印网编译文章！

AML3D获Austal USA订单，线弧增材制造进入美国海军核潜艇供应链

Fri, 25 Sep 2026 10:00:07 +0800

2026年9月，澳大利亚知名造船与防务企业Austal的旗下子公司Austal USA Advanced Technologies向AML3D下达首批生产订单，采购三款大型铜镍（CuNi）流体控制部件，产品将用于美国海军核潜艇，合同总金额约50万澳元（约合 236.9 万元人民币）。这批高压部件此前采用传统工艺生产，后续将通过AML3D的线弧增材制造（WAM）工艺制作。

这批零件的打印生产，将在AML3D位于美国俄亥俄州的厂区开展。这座厂区是AML3D的美国总部，同时承担技术中心职能。合同约定，项目启动时支付五成合同款，剩余款项在零件交付、完成测试与调试后结清。AML3D预计，全部交付工作将在2027 Q3完成。
这笔订单是AML3D业务发展的重要节点，在此之前，公司面向美国海军潜艇工业基地（SIB）的业务集中在资质验证与测试环节，本次订单表示其业务正式拓展至零件量产阶段。公司面向SIB的业务布局，在原有ARCEMY工业金属3D打印系统销售的基础上，新增了实体零件制造板块。美国海军曾在2025年7 发布意向书与需求预测，其中提到，到2030年，预计有多达1600种不同零部件，都将改用增材制造工艺生产。

资质验证体系支撑量产落地
这笔订单对AML3D具备里程碑意义，AML3D此前针对美国海军潜艇工业基地（SIB），仅开展工艺资质审核与产品测试相关工作。本次合作落地后，公司正式取得潜艇零部件的量产交付能力。AML3D针对SIB市场原本只对外销售ARCEMY工业金属3D打印设备。本次零件量产订单落地后，公司形成设备销售、零件定制生产并行的双重业务模式。美国海军在2025年7月公布行业需求预测。机构数据显示，2030年前，美军潜艇体系内将有1600余种零部件切换为增材制造生产方式。

美国市场双业务线布局
公司的美国市场增长计划围绕潜艇工业基地相关的两大业务线展开，分别是零部件代工生产与ARCEMY系统销售。Sean Ebert提到，截至目前，公司已部署17套ARCEMY系统，其中16套服务于美国海军潜艇工业基地。美国市场对ARCEMY系统的需求持续增长，零部件制造的需求也在同步上升。美国海军的预测报告显示，到2030年，对高端增材制造系统的需求总量将达到100套。

从测试到订单的行业落地路径
AML3D切入潜艇零件制造领域，遵循先验证后接单的路径。公司先针对特定合金或零件完成WAM工艺的性能验证，拿到海军认可后，再承接对应产品的生产订单。2026年3月的一笔订单就沿用这套模式，当时AML3D与BlueForge Alliance签订合同，总金额261万澳元，为在役核潜艇生产五款非安全关键级替代零件。这批零件采用镍铝青铜（NAB）材质，AML3D此前已完成该合金的海军规格资质验证。正式签合同前，美国海军已完成ARCEMY设备所产零件的水压测试。
2026年8月，美国海军发布Project Peculiar Document（PPD）802-8436658文件。文件制定了一套可重复执行的标准流程，明确3D打印金属零件可用于替代潜艇上的铸造、锻造零部件。
在这份文件出台前，每一次零件替代都要单独开展工程评估、修订图纸、重复开展首件测试。PPD文件将本次Austal USA订单里单个零件的替代方案，正式确立为全海军通用的标准框架，不对特定供应商或具体订单做绑定。涉及高风险应用场景的增材制造材料，包括一级物料管控与SUBSAFE潜艇安全体系相关应用，仍需执行美国海军现行质量标准。
可以说，AML3D零部件业务的增长规模，取决于后续有多少通过测试验证的零件，能够沿用这套标准路径实现量产替代。

来源：南极熊

谢菲尔德增材制造企业Instruct3D推出金属增材制造智能建造系统

Fri, 25 Sep 2026 09:58:05 +0800

2026年9月，总部位于英国谢菲尔德的金属增材制造智能方案商Instruct3D，正式推出商业化产品Additive Build Intelligence。这是一套面向金属增材制造的软件与传感器整合系统，可帮助用户预判建造问题的出现位置，回溯每一次打印的过程数据，生成支撑零件验证的证明材料。

依托谢菲尔德大学二十余年的增材制造研究成果，将基于物理原理的工艺优化方案、低成本传感器硬件与数据分析工具相互结合。本次发布瞄准金属增材制造领域长期存在的缺口：制造企业可以打印出复杂零件，但无法证明生产过程可重复、可规模化稳定输出，这一问题始终制约量产落地。

系统软硬件组成
这套系统由两大部分组成：
•VertX是基于摄像头的硬件单元，在零件打印过程中实时采集工艺数据。
•AdditiveOS是Instruct3D自主研发的软件平台，负责对采集到的数据进行分析，转化为操作人员可直接应用的信息。
整套方案虽然以图像采集为基础，但Instruct3D并不将自身定位为原位监测企业。Instruct3D将整套工作流程划分为四个环节，分别为预测（Predict）、建造（Build）、验证（Prove）、优化（Learn）。系统帮助用户预判建造问题可能出现的位置，梳理打印过程中的实际状况，生成支撑建造验证的依据，同时将每一次建造的结果反馈至下一次生产流程。
Instruct3D联合创始人Rob Snell表示，摄像头只是系统的组成部分，核心价值在于数据的深度应用。通过将实测的建造行为与基于物理的预测模型、学习流程相结合，帮助用户理解建造过程中的材料真实状态，而非单纯停留在工艺观察层面。
行业会议与正式品类定义
Instruct3D将在佛罗里达州Orlando举办的ICAM 2026会议上，正式定义Additive Build Intelligence这一产品品类。会议举办时间为9月28日至10月2日。公司联合创始人兼首席执行官Ben Thomas将在原位监测与过程控制分会场发表演讲，时段为10:30至10:50，地点设在Regency Ballroom P，演讲主题为《面向跨平台增材制造零件验证的高性价比多模态传感器方案》。

△Additive Build Intelligence 解决方案软件

金属增材制造的试错成本优化
本次产品发布的背景，是航空航天、国防、能源、高端制造领域的增材制造用户，普遍在寻找可行方案，用以减少打印失败、缩短参数开发周期、深化对工艺的理解、生成可落地的质量证明文件。Ben Thomas表示，金属增材制造不需要更多零散的数据，需要能帮助制造企业在建造前、建造中、建造后做出更优决策的智能体系。Additive Build Intelligence的核心作用，是让团队更有把握地生产高价值零件，减少试错环节，加快从研发阶段到量产阶段的推进速度。
根据 Instruct3D公布的信息，这套系统已经在全球多台设备上完成部署，用户群体从学术机构延伸至代工制造企业与主承包商主导的项目。技术从研发阶段就以商业落地为目标，采用可扩展的软件架构，搭配硬件、低成本传感器与灵活的安装方案。Thomas提到，企业的目标十分明确，即让每一次建造都更具可预测性、可验证性与价值性。
同类方案对比
2026年6月，瑞典软件企业Interspectral AB与奥地利零部件厂商Pankl Racing Systems AG扩大合作，围绕Interspectral旗下的金属增材制造数据融合分析平台AM Explorer展开。Pankl计划在自身增材制造业务中全面推广这套平台，用于异常检测、质量鉴定流程、数据集成与实时监测。双方期望通过合作加快质量鉴定速度、提升生产重复性、增强数据可追溯性。
这类行业探索同样将生产数据作为规模化零件质量验证的核心路径。与Instruct3D的方案相比，AM Explorer属于在生产合作伙伴运营场景中迭代优化的软件平台，不包含建造前基于物理的预测功能，也没有专属的传感器硬件，这两项都是Instruct3D系统的核心组成部分。

来源：南极熊

香港城市大学与剑桥大学联合开设3D打印中心，旨在塑造香港工业5.0的未来

Fri, 25 Sep 2026 09:44:43 +0800

2026年9月24日，香港城市大学和剑桥大学联合成立了先进智能制造中心 (CASM)，将利用 3D 打印技术设计数据中心的冷却硬件和电动汽车的轻型零件。CASM中心由增材制造领域的知名专家吕坚院士领衔创立，愿景是将香港打造成为世界领先的工业 5.0 创新中心，让先进技术与人携手合作，支持更可持续、更有韧性和更负责任的制造业。

△吕教授分享了他对CASM和香港工业5.0未来的愿景。

CASM中心位于香港科学园，是香港特别行政区政府创新香港计划（InnoHK）旗下的研究中心之一。该机构由香港城市大学机械工程系讲座教授吕坚教授和剑桥大学科尔姆·杜尔坎教授共同领导。CASM汇聚了来自香港及世界各地的研究人员，致力于推进新材料、新制造方法和新数字技术的发展，以应对各行业面临的紧迫挑战。这些挑战包括解决数据中心的冷却难题、开发下一代环保制冷技术、使新能源汽车更轻便、更可持续，以及为电子产品和日用品开发更优质的材料。未来产业的竞争力取决于如何加快科研成果向实际应用的转化，从而使创新重塑制造业。吕教授认为，香港正步入再工业化进程的关键阶段。

△吕教授认为，创新、可持续发展和国际合作将是塑造制造业未来的关键。

吕教授表示：“香港曾是亚洲领先的制造业中心之一。展望未来，我们的目标是利用先进制造业，使香港再次在全球产业价值链中扮演关键角色。香港先进制造研究院的愿景是将香港打造成为世界领先的工业5.0制造创新中心。”工业 4.0 侧重于物联网、机器人和数据驱动的生产，而工业 5.0 则更加强调将人工智能与可持续性、人类专业知识和社会责任相结合。吕教授说：“人工智能是关键的推动因素，但环境保护和社会责任同样重要。这些是工业5.0的根本原则。”

CASM中心的一大特色是采用增材制造作为核心技术平台，将材料设计、数字工程、制造工艺和最终应用整合到一个统一的研究框架中。这种跨学科方法使研究人员能够以最终用途为导向设计新材料和产品，同时优化性能、成本效益和可持续性。CASM的研究重点是四大应用领域：下一代制冷技术、数据中心的热管理、新能源汽车的绿色制造以及消费电子产品的创新材料。

以数据中心为例。人工智能的快速发展催生了全球对更高效数据中心的需求。这些设施需要消耗大量能源，其中大部分用于排出计算设备产生的热量。CASM 的研究人员正在开发新型热交换结构和高性能金属材料，以期在提高冷却效率的同时降低能耗。更高效的冷却方式有助于以更可持续的方式支持人工智能和数字服务的持续发展。CASM中心还在探索将再生铝（也称绿色铝）应用于新能源汽车的制造。研究人员将人工智能辅助设计与增材制造相结合，旨在减轻车辆重量，同时又不影响性能或安全性。由于再生铝的生产能耗远低于原生铝，因此这种方法还有助于减少碳排放，为更可持续的制造方式铺平道路。

△CASM的六大研究战略涵盖核心技术与数字设计、可持续热调节材料、高效数据基础设施冷却、面向未来交通的轻量化设计、先进电子器件制造以及认知制造与运营。该中心的研究重点在于四大主要应用领域，形成一个综合框架，其中包括下一代制冷技术、数据中心热管理、新能源汽车绿色制造以及消费电子产品创新材料。

除了科研和技术创新之外，CASM还将成为培养下一代研究人员、工程师和科技领军人才的摇篮。中心计划招募博士生、博士后研究员和本科生参与研究项目、实习和国际合作。年轻的研究人员将有机会跨学科工作，并与世界顶尖学者和行业伙伴交流。这项人才培养计划对于香港加强创新和科技生态系统、支持香港新产业化进程至关重要。

展望未来，吕教授认为，凭借其国际视野、强大的研发能力以及与粤港澳大湾区产业生态系统的紧密联系，香港完全有能力成为先进智能制造的重要中心。吕教授表示：“香港拥有吸引全球人才的平台，同时也是连接大湾区与国际社会的独特门户。通过CASM，我们旨在将更多创新技术从实验室推向产业界，为香港的新产业化和未来经济发展注入新的动力。”

LLNL利用3D打印固态生物反应器，转化甲烷废料效率比传统液态反应器高出10倍

Fri, 25 Sep 2026 09:41:17 +0800

导读：垃圾填埋场和污水处理厂在产生甲烷副产品时，大部分都被直接燃烧掉，白白浪费了价值。事实上，甲烷是一种富含能量的资源，可以回收利用，制成燃料、化工原料或生物产品。捕获并转化废弃甲烷，为从原本会被浪费的气体流中回收能量并创造有用产品提供了契机。

2026年9月24日，来自劳伦斯利弗莫尔国家实验室 (LLNL) 的研究人员开发了一种晶格支架结构的3D 打印固态生物反应器，可以将废弃甲烷转化为琥珀酸，琥珀酸是一种用于制造聚合物、稳定药物和为食品增添风味的化学物质。

△这些支架可以将微生物固定到位，为传统的液基反应提供了一种替代方案。

这种新方法以题为“Solid-state bioreactors forefficient energy recovery from gaseous waste streams”的论文发表在《科学报告》上。

论文链接：https://doi.org/10.1038/s41598-026-54237-1

据研发团队称，这种晶格支架系统的性能比传统的液态系统高出 10 倍以上，同时消耗的功率更少。垃圾填埋场和污水处理厂产生的甲烷通常被燃烧，导致能量损失。研究人员建造这种反应器是为了回收这种气体，将其用作燃料、化学原料或生物产品。

劳伦斯利弗莫尔国家实验室 (LLNL) 科学家、本研究的通讯作者方倩说：“利用难溶性气体进行生物生产长期以来受到传质缓慢和效率低的限制，因为传统的液相生物反应器不太适合气体发酵。”

研究团队打印出薄的晶格支架，并在薄壁上填充了含有甲烷氧化菌（一种天然消耗甲烷的细菌）的水凝胶。劳伦斯利弗莫尔国家实验室的科学家内森·埃勒布拉赫特说道：“我们没有使用那种往大罐‘培养液’里注入气体，而是制造了这些被称为支架的薄结构。它们是用3D打印技术制造的，具有晶格结构，我们将微生物放入填充这些极薄壁的水凝胶中。”

劳伦斯利弗莫尔国家实验室 (LLNL) 的工程师哈维·格梅达 (Hawi Gemeda) 表示，实验室的增材制造能力使团队能够将材料选择、打印方法、几何设计和性能建模整合到一个工作流程中，而且打印技术还能快速制作不同尺寸的原型。研究团队最初使用两毫升的反应釜，后来将容量扩大到一升。虽然装置还需要进一步扩大规模才能在实际应用中使用，但小巧的尺寸最终可能成为一项优势。劳伦斯利弗莫尔国家实验室的科学家萨曼莎·鲁埃拉斯表示，微生物在无需额外加热或加压的情况下即可完成转化，与化学工艺相比，这可以降低成本。

埃勒布拉赫特说道：“从经济角度来看，化工厂只有大规模生产才能盈利。对于规模较小的垃圾填埋场或污水处理厂来说，目前还没有真正有效的、可以缩小规模的解决方案。我们的方法可以应用于小型工厂，并帮助他们从中获得价值。”这种新型支架结构也可能对其他类型的细胞和生化转化有用。方倩补充说，研究团队正在将固态概念扩展到其他生物过程，包括有氧糖发酵，其中氧气传质仍然是一个瓶颈。这项工作是与洛杉矶国家实验室、类星体能源集团和北德克萨斯大学的合作者共同完成的。它得到了实验室定向研发项目、劳伦斯利弗莫尔国家实验室创新与合作办公室以及美国能源部技术商业化基金的支持。

来源：南极熊

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