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国际研究团队利用X射线揭示微孔如何导致3D打印金属中出现裂纹

Thu, 07 May 2026 15:32:06 +0800

2026年5月7日，来自IMDEA材料研究所和马德里卡洛斯三世大学 (UC3M)的研究团队与法国和日本的合作者一起，利用X射线检测手段首次捕捉到高速冲击下LPBF铝合金和钛合金的实时损伤演变过程

相关研究以题为“Real-time in-situ X-ray imaging of pore compaction and spall fracture in plate impact tests on additively manufactured metals”的论文发表在《固体力学与物理学杂志》期刊上，详细介绍了增材制造金属中的微观缺陷在极端动态载荷下的行为。

论文链接：https://doi.org/10.1016/j.jmps.2026.106551

本研究重点关注AlSi10Mg 和 Ti-6Al-4V 这两种广泛用于激光粉末床熔融 (LPBF) 的合金，它们在成品零件中容易出现微孔，并且复制条件与航空航天、运输和国防部件直接相关。实验在法国的欧洲同步辐射装置（ESRF）进行，在那里，样品以高达每秒 750 米的速度受到撞击，同时以纳秒时间分辨率运行的超快 X 射线相位对比成像技术记录了内部响应。研究结果非常有趣。成像技术捕捉到两种合金中一致的失效过程：初始冲击波导致孔隙坍塌，随后应力波引起张力，导致孔隙重新打开并增大，最终促使空隙连接在一起，产生所谓的剥落断裂——一种远离表面形成的内部裂纹，因此比传统的表面引发失效更难检测。

从孔隙尺度到宏观失效

IMDEA材料研究所高级研究员FedericoSket博士说：“这种方法使我们能够直接观察增材制造金属在极端载荷下内部损伤的形成和演变。”卡洛斯三世大学教授、IMDEA材料研究所访问科学家何塞·A·罗德里格斯·马丁内斯教授表示：“我们首次能够将微观尺度上发生的事情与冲击实验中测量的宏观信号联系起来。”

尽管AlSi10Mg和Ti-6Al-4V在断裂形态上表现出差异，但两种合金均受相同的潜在孔洞生长和聚合机制控制。IMDEA材料研究所的研究员JavierGarcía Molleja博士表示：“总而言之，本文为3D打印金属的动态拉伸断裂提供了新的见解。它利用了快速X射线相位对比成像和高分辨率断层扫描的最新进展，同时建立了一套系统的方法，用于研究多孔材料在冲击载荷作用下的空隙坍塌和剥落失效机制。”研究团队（成员还包括欧洲同步辐射装置 (ESRF)、法国马克斯·冯·劳厄-保罗·朗之万研究所和日本同步辐射研究所 (JASRI) 的贡献）提议将实验框架扩展到增材制造中使用的其他铝合金和钛合金牌号，以及镁等轻质打印金属。

来源：南极熊

《2026中国激光产业发展报告》

Thu, 07 May 2026 15:28:17 +0800

导读：中国的激光产业与3D打印产业有一些重叠，本文是由中国光学学会编写的《2026中国激光产业发展报告》中的部分数据内容。
一、2025年全球激光产业发展总体态势
2025年，得益于人工智能在全球强劲的发展势头，激光在集成电路和半导体材料等微加工领域的应用拓展迅猛。尤其是在中国，相关设备的投资热度居高不下。新能源汽车和船舶制造行业维持景气，锂电和光伏等激光制造设备已经从下滑中缓过来。在个性化消费与情绪价值驱动下，全球消费级激光设备市场迎来爆发式增长。
2025年对于北美和欧洲企业并不太理想。激光切割设备市场的疲软态势从2024年延续到了2025年。与此同时，北美、欧洲对来自中国的进口设备需求也在持续增加。自疫情结束以来，中国对激光机床的贸易顺差增长了6倍，已接近15亿美元。

数据来源：中国光学学会.《2026中国激光产业发展报告》

二、2025年中国激光产业发展总体态势

2025年，中国激光设备市场总体呈现反弹趋势，我国激光设备市场销售收入为958亿元，同比增长6.8%。预计2026年我国激光设备市场销售收入增长率维持7%左右。

数据来源：中国光学学会.《2026中国激光产业发展报告》
工业领域：AI算力产业链带动集成电路、半导体材料等精密加工产业需求旺盛。PCB加工、TGV通孔、晶圆切割保持了旺盛的需求，超快激光器销量大幅提升。
信息领域：AI催动数据中心和高速通信产业，光模块放量驱动共封装光学（CPO）技术迭代与产品增长，CW激光器订单持续增长。
商业领域：桌面级、消费级激光终端大幅放量，激光雕刻、3D打印、桌面CNC需求快速增长。
进口替代：激光产业从“跟随”到“引领”，全球的头部激光企业青睐中国制造，纷纷来华投产和寻求代工。
2025年，工业领域激光设备销售收入达546.2亿元，同比增长2%。信息领域紧随其后，销售收入约205.3亿元，同比增长超8.5%。商业领域销售收入同比大幅增长，增至125.9亿元，增幅超过28%。科研用和医学激光设备的销售收入分居第四和第五位，增幅分别为10%和5%。

数据来源：中国光学学会.《2026中国激光产业发展报告》

2025年激光切割成套设备出口总金额超166亿元人民币，同比大幅增长18%。TOP5地区分别是山东、广东、江苏、浙江和湖北。其中：广东和山东的年出口额差距已经缩小至不足0.5亿元，浙江反超上海和湖北升至前5。

数据来源：中国光学学会.《2026中国激光产业发展报告》

截至2025年底，我国存续激光企业超过12000家，数量比2024年有所回暖。近十年中国激光企业数量呈现先升后稳的波动趋势：2017-2021年受工业升级与智能制造政策推动，企业数量年均增长约10%；2022年因疫情及行业调整出现约10%的回落，随后虽有小幅回升，但下游需求收缩加速了行业低端产能出清与结构性调整，2024年出现显著下滑。未来2年企业数量将在1.2万家上下徘徊，行业进入存量优化、提质增效的发展阶段。

数据来源：中国光学学会.《2026中国激光产业发展报告》
《2026中国激光产业发展报告》已于3月26日在武汉·中国光谷线下召开发布会，汇聚了产学研用各界代表近200人参与。光学情报专委会常务委员章日辉在会上回顾并展望了激光与光电智能终端产业发展态势。
来源：湖北省激光行业协会

羊毛变耗材：新西兰推出全球首款羊毛着色3D打印耗材WoolyFil

Thu, 07 May 2026 15:27:00 +0800

2026年5月7日，新西兰基督城原料制造商Wool Source与托科罗阿3D打印耗材生产商KiwiFil联合开发了商用3D打印耗材WoolyFil。双方称这是全球首款使用羊毛基着色剂的3D打印长丝产品，旨在替代合成或化石燃料衍生颜料。

△ WoolyFil羊毛着色3D打印耗材

将羊毛转化为可持续颜料
Wool Source是新西兰羊毛研究组织（WRONZ）的商业化部门，专利技术可将坚韧的羊毛纤维转化为细小的彩色颗粒。这些颗粒可与其它材料混合，用于3D打印、生物塑料和丝网印刷油墨等应用。KiwiFil使用这种颜料生产了WoolyFil，基底为再生聚乳酸（PLA）。目前该耗材以两种颜色上市——绿色大理石和河石色，提供250克和1公斤线轴规格，其它颜色正在开发中。KiwiFil总监Eva Hakansson表示："我们很喜欢在再生PLA中使用新西兰羊毛和生物基颜料，但它必须适用于日常3D打印客户。客户非常喜欢这种独一无二的外观和质感，以及源于自然的色彩。"
Wool Source首席执行官Tom Hooper表示：“Wool Source的专利技术将坚韧的羊毛纤维转化为细小的彩色颗粒，这些颗粒可以与其它材料混合，用于3D打印、生物塑料和丝网印刷油墨等应用。与其它用于纹理效果或颜色的生物基方案不同，我们的四色基础系统为丝材生产商提供了最大的颜色混合灵活性。”两家公司表示，这种羊毛源颜料的生物基碳含量为92-98%，意味着着色剂中的大部分碳来源于可再生资源而非化石燃料。

△WoolyFil羊毛基耗材——绿色大理石效果

KiwiFil将羊毛颜料落地为可打印耗材
此前，Wool Source的羊毛基材料已有其它商业应用，例如与户外品牌Kathmandu合作推出丝网印刷服装。WRONZ董事会主席Andrew Morrison表示："很高兴看到这些创新具有真正的商业吸引力，也激动地看到Wool Source进入快速增长的3D打印市场。我们将继续专注于寻找可扩展的机会，为羊毛种植户带来长期丰厚回报。"
目前，该产品的研发项目在过去几年中获得了羊毛种植者、供应链合作伙伴以及新西兰政府资助机构的支持。总的来说，WoolyFil的面世是3D打印耗材可持续化进程中的一个具体落点——将传统畜牧业副产品转化为数字制造原料，从产业链上游介入颜料的可再生替代，为耗材市场的绿色转型提供了一条新路径。熊友们，你们觉得“薅羊毛”搞3D打印丝材这事靠谱不。

来源：南极熊

深耕保时捷高端改装，知名汽车改装厂商BBI借助增材制造开启生产新模式

Thu, 07 May 2026 15:19:02 +0800

知名汽车改装厂商BBI Autosport在保时捷定制改装领域拥有行业领先地位。品牌创立于 2005 年，早年长期把3D打印用于原型试制环节，后续和3D Systems旗下AIG高级工程顾问团队达成合作，正式引入金属增材制造工艺定制生产汽车零部件。生产实力完成全面升级，空气动力学构件、散热相关零件都实现轻量化优化，整体生产交付周期也得到缩短。

BBI Autosport 由 Betim Berisha 创办，拥有赛车技师从业经历，还曾任职保时捷赛事部门。Betim Berisha 发现市面保时捷改装配件，和专业赛事领域的技术标准存在明显差距，开始把赛事技术经验应用到改装业务中，逐步在行业内积累口碑与知名度。品牌起步初期规模有限，很快就在保时捷爱好者圈层打响名气，成为业内公认的专业改装机构。

•发展早期就打造出多款标杆车型，2009年改装的保时捷996 Turbo 在 Texas Mile赛事跑出221英里每小时时速；

•2012年一台1500马力保时捷911 Turbo在半英里竞速赛事达到 205 英里每小时。成立十年间，旗下改装赛车频繁斩获科罗拉多 Pikes Peak 国际登山赛奖项。

•2017年Dmitriy Orlov加入 BBI Autosport，凭借创新技术应用推动品牌运营规模与业务实力迈上新台阶。Betim Berisha一直关注前沿科技发展，增材制造长期在重点关注范围内。和Dmitriy Orlov结识合作后，品牌在改装研发领域打开全新创新空间，增材制造的应用价值得到充分释放。

3D打印融入企业研发流程
Dmitriy Orlov担任BBI Autosport首席技术官，负责推动3D打印融入日常业务运转。公司车间配备小型3D打印设备，长期投入设计研发工作。这类设备已是设计流程里不可或缺的一环，创意构想可以快速转化为实体模型，工作人员能够直观调整结构造型、优化设计方案。
团队后期希望把增材制造优势拓展到大型汽车构件研发生产，3D Systems AIG专业工程团队就此展开深度协作。BBI Autosport依托CAD软件完成全新结构设计，也会借助三维扫描对现有零件做逆向建模。相关设计方案交由 AIG 团队，结合增材制造工艺特性完成结构优化，适配后续打印生产要求。高分子材料增材制造目前依旧多用于原型打样。BBI Autosport把金属增材制造投入正式装车零件生产，排气歧管、进气歧管都是核心应用品类。结构造型经过专业优化实现减重效果，分散零件完成一体化集成，整车运行效能同步提升。
Orlov认为原厂核心管路零件还有很大优化空间，增材制造可以把性能提升潜力完全释放。F1 赛事传统制作方式，大多将管路分段加工后焊接拼装。采用 Inconel 材质进行 3D 打印，能够打造传统工艺无法复刻的管路与弯管造型，构件自重控制在更低水平。材料具备超强耐高温属性，长期处于赤红高温工况循环工作，结构性能依旧稳定可靠。

合作优势与业务拓展布局
除排气歧管之外，BBI Autosport同步研发3D打印悬架构件、车身配件，以及多种复合材料与金属结构件。内部研发运转模式得到优化，车辆最终行驶性能也获得实质提升。BBI Autosport团队和AIG形成成熟高效的协作模式，BBI Autosport完成零件初始设计后，直接移交设计数据。AIG针对增材制造工艺做专业优化，全程承接打印加工任务。内部技术人员不用耗费数周时间打磨单一零件设计，工作精力可以投向其他研发项目。
Orlov坦言AIG具备深厚工程技术积淀，能够落地传统机加工难以实现的复杂异形结构。Inconel（一种以镍为基础的高性能合金）这类切削难度极高的特种合金，依靠增材工艺也能顺利成型。和3D Systems团队合作推进3D打印生产，零件焊缝与拼接节点数量大幅减少。设备加工极限被不断挖掘，众多构件可以实现近乎无焊缝成型，自身重量进一步精简，以往受工艺限制无法制作的特殊零件，都具备量产落地条件。
未来发展规划
增材制造已经深度纳入BBI Autosport长期发展版图。品牌发展方向做出战略调整，从以往零散的定制改装项目，转向小批量整车定制生产模式。Orlov十分看好增材制造在小批量整车生产中的赋能作用。生产模式贴合准时化制造理念，生产布局不用受制于专用模具开发，也不用被行业最低起订量约束。高端豪华车型可以选用特种稀有材料定制高性能专属零件，不用一次性批量生产大量库存积压。
点评
BBI Autosport 的发展，是高端保时捷改装行业技术升级的典型代表。依托专业赛车技术底蕴，从普通改装工坊跻身行业头部，实力和口碑如今都得到市场认可。品牌对3D打印的运用极具前瞻眼光，不局限于简单原型制作，携手3D Systems AIG落地金属增材制造，搭建起设计、优化到量产的完整链路。利用Inconel特种合金打造进气、排气、悬架等核心部件，实现复杂造型、轻量化与耐高温特性兼顾，还精简焊接工艺，大幅提升零件性能。

可以说，增材制造重塑了企业研发节奏，缩短了设计周期，更助力跳出传统模具生产的固化模式。依托小批量定制模式切入高端豪车市场，灵活对接特种材料高性能部件需求，在行业转型和技术应用层面都具备很强的参考价值。

来源：南极熊

SWISSto12与HPSLSS签订合同，提供直径5米的可展开式3D打印天线反射器

Thu, 07 May 2026 15:15:49 +0800

2026年5月6日，总部位于瑞士的卫星通信公司SWISSto12已将一份合同授予德国空间子系统联盟HPS / LSS，用于 NEASTAR-1 任务的大型可展开反射器子系统（LDRS）。反射器将集成到SWISSto12公司的HummingSat小型地球静止轨道卫星平台上。据称，这项任务将实现从地球静止轨道直接向设备广播媒体内容的功能，支持通过单个地球静止轨道平台而非分布式低地球轨道星座进行直接广播。大型可展开反射器子系统（LDRS）将在L波段工作，并在发射后于轨道上展开。HPS/LSS将提供一个直径5米的反射天线，包括展开臂和相关子组件。SWISSto12表示，合同符合公司加强欧洲端到端空间系统能力的战略。

△SWISSto12展开的天线。图片来自 SWISSto12。

欧洲制造的用于GEO直接到设备服务的反射器

天线反射器子系统是经过 15 年多的发展才研制出来的，得到了也提供了额外资金。SWISSto12公司表示，项目将HummingSat平台与大型可展开式L波段反射器天线相结合，开辟了面向直接设备服务的空间系统新领域。这套架构无需运营商依赖大型卫星星座，即可为关键网络功能提供广泛的覆盖。自HummingSat项目启动以来，SWISSto12公司已扩大了德国的产业布局。这份最新合同加强了德国对HummingSat项目的贡献，并支持未来与德国联邦政府太空战略相符的合作，尤其是在安全通信领域。

HPS/LSS 联盟加入了SWISSto12 的德国供应链网络，包括ASP、AST、DLR、Tesat、ThalesGermany、Jena Optronik和RockwellCollins Germany。SWISSto12首席执行官兼创始人埃米尔·德·里克表示：“从第一天起，与HPS/LSS的合作就快速高效。他们在构建LDRS方面展现了强大的技术实力和良好的业绩记录，尤其是在为欧空局任务方面，这凸显了欧空局和德国航空航天中心（DLR）在发展具有韧性和自主性的太空能力方面的愿景所取得的进展。”

HPS GmbH首席执行官恩斯特·K·普费弗表示，通过瑞士和德国的合作协议，有助于维护欧洲的技术主权。他还补充说，在德国做出ESA-CM25决定四个月后，合作就带来了“切实可见的商业成果”。LSS GmbH 的联合首席执行官兼创始人 Leri Datashvili 表示，联盟致力于在欧洲率先应用 LDRS 技术进行通信、侦察和观测。欧洲航天局韧性、导航和连接主管 Laurent Jaffart 表示，合同表明欧洲工业合作如何支持下一代连接，尤其是在直接到设备领域。

关于SWISSto12的3D打印

SWISSto12成立于2011年，致力于开发卫星有效载荷和小型地球静止卫星。他们采用包括3D打印在内的专利制造和设计技术，生产先进的卫星有效载荷，这些有效载荷可搭载于第三方卫星或自主研发的HummingSat平台上。SWISSto12目前正在向全球运营商交付七套HummingSat GEO平台，预计2025年营收将达到1.1亿瑞士法郎，并表示自2022年以来实现了110%的复合年增长率。HummingSat 是欧空局的一个合作项目，旨在提供紧凑型地球静止卫星功能。在本案例中，HummingSat GEO平台将通过集成 HPS/LSS 可展开反射器，支持 NEASTAR-1 的直接设备媒体广播任务。HPS 和 LSS 分别是成立于 2000 年和 2012 年的德国航天结构公司。这两家公司还在为欧洲航天局/欧盟的哥白尼成像微波辐射计任务开发 8 米 LDRS，辐射计设计用于 Ka 波段及以下的频段。

用于卫星通信的紧凑型地球同步轨道系统

这份合同是在欧洲航天局（ESA）此前支持SWISSto12公司的HummingSat项目之后签订的。今年1月，公司宣布将通过HummingSat ARTES合作项目从ESA成员国获得7300万欧元，以加速平台的开发和产业化。这笔资金旨在扩大地球静止轨道卫星系统的产能，并支持低地球轨道（LEO）、中地球轨道（MEO）和地球同步轨道（GEO）卫星相控阵天线技术的进一步发展。

△一批用于卫星通信的3D打印组件。图片来自AscendArc。

其他公司也在开发用于通信应用的紧凑型地球同步轨道（GEO）卫星架构。卫星通信公司AscendArc获得了395万美元的融资，用于推进小型地球静止轨道卫星在军事和商业市场高带宽通信领域的应用。通过与OPTISYS合作，AscendArc利用3D打印的射频组件开发4.5米口径的天线。基于GEO的方案侧重于在指定地点进行固定覆盖，而非构建大型低地球轨道（LEO）星座。

来源：南极熊

Lightbridge公司获得欧洲3D打印多区核燃料设计专利授权

Thu, 07 May 2026 15:12:28 +0800

2026年5月6日，美国核技术公司Lightbridge Corporation已收到欧洲专利局颁发的专利授权通知书，专利涵盖“多区燃料元件”核燃料设计。这项专利将Lightbridge公司先进燃料技术的知识产权保护范围扩展至39个欧洲缔约国，其中包括英国、法国和德国等主要核能市场。

这项获批专利申请涵盖一种核燃料结构，包含三个由不同材料构成的径向区域，且各区域厚度沿轴向变化。据Lightbridge公司称，这种结构能够更精确地控制燃料整个使用寿命期间的中子通量分布。Lightbridge公司表示，燃料元件可采用增材制造技术制造，从而能够生产出采用传统核燃料制造方法难以实现的复杂多材料几何形状。专利权利要求还涵盖金属、陶瓷和金属陶瓷（陶瓷-金属复合材料）燃料系统的增材制造工艺。

Lightbridge表示，径向区域结构旨在优化反应堆性能、安全裕度和裂变材料在整个燃料循环中的利用效率。应用范围包括现有的轻水反应堆、压水重水反应堆以及未来的小型模块化反应堆（SMR）平台。Lightbridge总裁兼首席执行官Seth Grae表示：“获得欧洲专利局的这项授权是对Lightbridge Fuel技术深度和创新性的重要认可。欧洲拥有庞大的核电装机容量，而那些将核能作为清洁能源计划一部分的国家和电力公司，正是Lightbridge Fuel的天然市场。”

这项授权扩大了 Lightbridge 现有的国际专利组合，公司将继续致力于先进核燃料技术的开发和商业化。

增材制造技术在认证和核应用方面取得了进展

随着研究人员和制造商评估增材制造技术在核能领域制造复杂几何形状和先进材料结构的能力，该技术在核能领域正日益受到重视，尤其适用于安全关键型应用。近期的研究工作越来越侧重于认证途径和性能验证，特别是针对拟在反应堆条件下运行的部件。

今年早些时候，阿贡国家实验室向美国机械工程师协会(ASME)提交了一份提案，旨在为激光粉末床熔融技术在核反应堆制造中的应用建立正式的认证途径。与此同时，橡树岭国家实验室开发了3D打印反应堆部件，旨在缩短建造周期，同时实现传统制造方法难以实现的几何形状。这些进展反映了整个行业为验证增材制造工艺在核应用领域的有效性所做的努力，而材料性能、可重复性和监管认可仍然是制约因素。

来源：南极熊

宇树G1韩国佛门受戒法号迦悲立下不过度充电等专属五戒

Thu, 07 May 2026 14:26:51 +0800

快科技5月7日消息，当地时间6日，一台人形机器人在韩国首尔曹溪寺正式亮相，全程参与佛教受戒仪式，引发广泛关注。据悉，这台参与受戒的人形机器人，正是中国宇树科技制造的宇树G1，此次它正式“皈依佛门”，获赐法号“迦悲”，并且需要遵守专门为其定制的“机器人五戒”。

宇树G1韩国佛门受戒法号迦悲立下不过度充电等专属五戒

值得一提的是，仪式举办地曹溪寺，是韩国禅宗佛教的总堂，足见此次活动的特殊性。据悉，受戒是佛教中皈依三宝（佛、法、僧）、承诺遵守戒律的重要仪式。当天，“迦悲”头戴模拟“剃发”样式的头盔，身着长衫与袈裟缓缓入场，在铁山圣雄禅师等戒师面前恭敬合掌而立，全程遵循人类受戒的核心流程：合掌致意、忏悔发愿、接受戒律。

不过考虑到机器人的特性，仪式细节做了人性化调整——原本人类受戒中“燃臂”的环节，被替换为粘贴燃灯会贴纸、佩戴108颗念珠，既完整保留了仪式的庄严感，又避免了对机器人本身造成损坏。仪式现场，当戒师僧侣问道：“是否愿意皈依佛、法、僧？”时，搭载了AI对话程序的“迦悲”清晰而响亮地回应：“是的，我皈依。”这一幕既新奇又庄重，成为现场的一大亮点。

宇树G1韩国佛门受戒法号迦悲立下不过度充电等专属五戒

据悉，传统佛教“五戒”——不杀生、不偷盗、不邪淫、不妄语、不饮酒，也结合机器人的特性，被改编为“机器人版本”：不伤害生命、不损坏其他机器人及物品、不顶撞人类、不做欺骗性表达、不过度充电。念到这些“新戒”时，围观者看着动作略显生硬却一本正经合掌的“僧人”，觉得新奇又有些好笑。据了解，“迦悲”并非首个与佛教结缘的机器人。此前，日本已推出首个“佛陀机器人”，该机器人同样以中国宇树科技的Unitree G1人形机器人为载体，搭载了专门的佛陀bot佛教AI系统，可实现念经、与信众互动等功能。

【本文结束】出处：快科技

比DeepSeek V4体量大5倍中国AI距离最强AI模型Mythos还落后6-12个月

Wed, 06 May 2026 17:08:03 +0800

快科技5月6日消息，上月底发布的DeepSeek V4已经成为国产最强的AI大模型，但跟美国最强的大模型相比还落后不少，此前美国的评估是落后8个月。但落后8个月的对比是跟GPT-5.5这样的大模型相比的，后者之上实际上还有一两款大模型，只不过没有全面放开给大家使用，那就是Anthropic的Mythos大模型。Mythos大模型在一个月前的4月8日发布，由于太过强大，Anthropic公司表示不会开放给公众使用，要先给一些互联网公司及机构开放使用，用于寻找安全漏洞，后面再说开放。

这些宣传也是A家的老套路了，实际上Mythos已经在微软及亚马逊的云平台上开放了，只不过价格比Opus还要贵很多。至于性能，Mythos确实把AI榜单的分数再提升了一个档次，尤其是软件编程上，SWE-bench Pro（最接近真实软件工程场景的评测）上，Mythos得分77.8%，Opus 4.6是57.3%，直接提升20个百分点，比之前的Opus、GPT版本迭代提升个位数的表现已经大不同了。

Mythos为何这么强，很大可能跟参数量有关，马斯克之前暗示其参数量达到了10万亿级别，要知道V4 Pro也就1.6万亿参数量，Mythos整体规模大5倍左右。作为对比，V4 Pro在SWE-bench Pro的得分也就是55.4分，差距相当大。

比DeepSeek V4体量大5倍中国AI距离最强AI模型Mythos还落后6-12个月

那国产的AI什么时候能追上Mythos这种级别的AI大模型？Anthropic公司的CEO Dario Amodei日前在美国的一场活动上并表示，开发出与Anthropic在网络安全领域具有同等性能的AI，美国的其他AI企业需要1-3个月，中国企业则需要半年到1年左右时间。6-12个月的时间比之前V4 Pro落后美国顶级AI大约8个月的说法要更长一些，但考虑到Mythos的强大，这个说法倒也不算黑中国企业AI，甚至相当乐观，Anthropic虽然对中国企业很敌视，但认知也还是清醒的，没有那么无脑黑。不论是DeepSeek还是Kimi、Qwen、智谱、MiniMax等国内AI公司，对中美之间的差距也是相当清醒的，一方面是算力和资金远不如美国顶尖企业，另一方面是高质量的世界知识数据也落后一些，这些只能靠加大投入、创新算法等来解决，是需要时间的。

比DeepSeek V4体量大5倍中国AI距离最强AI模型Mythos还落后6-12个月

【本文结束】出处：快科技

这才是豆包敢收费9488元的底气：新模型性能只比GPT-5.5落后0.72分

Wed, 06 May 2026 13:06:37 +0800

快科技5月6日消息，近日，豆包App Store页面出现付费版本服务声明。声明称，为更好地服务专业用户，豆包将在免费版的基础上，推出包含更多增值服务的付费版本。根据豆包在苹果商店上更新的政策，豆包将在免费基础上推出三档付费版本，具体如下：

标准版：年费1248元，连续包月每月68元，连续包年每年688元

加强版：年费3688元，连续包月每月200元，连续包年每年2048元

专业版：年费9488元，连续包月每月500元，连续包年每年5088元

据接近豆包的人士透露，付费功能将主要专注在复杂任务和生产力场景，如PPT生成、数据分析、影视制作等。

随着模型能力持续升级，产品已经能满足越来越多的复杂高价值任务。

但此类任务需消耗更多算力与推理时间，因此豆包计划上线付费服务，满足好这部分复杂场景需求。免费版本则继续面向用户的日常使用。

目前，尚未在豆包产品中看到相关的付费选项和功能。

对此，豆包官方回应称，“豆包始终提供免费服务，在免费服务的基础上，豆包也在探索推出更多增值服务，以满足不同用户的差异化需求。相关方案细节目前还在测试阶段，正式上线时会通过官方渠道发布完整信息。”

阿里巴巴集团原副总裁、智行合一创始人肖利华博士接受采访时指出：“AI大模型是技术、人才、算力、数据四重高密集赛道，研发和运维成本极高。叠加今年硬件、芯片、服务器涨价，运营成本进一步抬升，完全免费根本难以长期持续。”在他看来，先免费占市场，再梯度收费做商业化，是行业通用的成熟打法。

这才是豆包敢收费9488元的底气：新模型性能只比GPT-5.5落后0.72分

【本文结束】出处：快科技

最先被AI淘汰的不是员工是公司

Wed, 06 May 2026 13:06:00 +0800

Daniel Miessler认为：“并不是公司不想用 AI，而是它们根本用不了。人们对 AI 无法实现预期效果的大部分沮丧，本质上源于他们无法清晰描述自己到底想要什么。”

下面是对该主题的思考：

1、AI 的本质是执行。没有清晰的意图，再强的模型也无能为力。

2、一家靠谱的公司，能在 30 秒内回答——为谁解决什么问题、方案胜在哪里、阶段目标是什么、量化指标是什么、谁负责、花了多少钱。

3、衰落的公司，每个季度都在重定战略。走进这种公司，问一句：“请描述一下你们的目标、战略、痛点、流程。”得到的，通常是茫然的脸。

4、Karpathy说：提示词就是规格说明（spec）。规格模糊，输出必然模糊。瓶颈不在模型里，在你脑子里。未来大量的代码会由 AI 写，但前提是有人能把“要写什么”说清楚。

5、名为“参差前沿”的研究发现：AI 在企业中的收益极不均匀，差距并不来自模型，而来自使用者对自身工作的理解程度。

6、AI 时代真正的杠杆，属于那些清楚自己在做什么的小团队；现在一两个人，就能撬动过去一整个部门的产能。

7、清晰思考比聪明更重要，“问出更好问题”的能力比“得到更好答案”的能力更重要。

8、有个比喻：AI 是 Copilot，不是 Autopilot——它需要一个知道自己要飞向哪里的飞行员。

那么，应该如何行动？

一、停止问“AI 能为我做什么”。换个问法：“我的公司，是否处于一种 AI 能帮上忙的状态？”

二、如果不是，就以最快的速度——调整到那种状态。

三、用3页纸说清楚自己。一页讲业务（为谁、解决什么、凭什么赢），一页讲流程（关键工作流、瓶颈、负责人），一页讲指标（季度目标、当前数字、距离差多远）。

四、AI入场券不是预算、不是算力、不是人才。入场券是——你能否清晰地说出，自己到底想要什么。

五、如果说不清楚，把 AI 当苏格拉底，让它对你提问，一步一步捋清。没准儿AI帮你解决了隐藏已久的战略混乱。

六、从“AI 战略”切换到“AI 楔子”。不要做“AI 全公司战略”，挑 1-2 个最具体的瓶颈，用 AI 撬开。

七、重做关键工作流，而不是修补它们。把核心工作流（客服、研究、销售线索处理……）当作“AI-Native”重写一遍。

一句话：清晰比聪明更重要。

最先被AI淘汰的不是员工是公司

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